Muhammad Jeral Palepa

Contoh Keacakan dalam Simulasi : Contoh aplikasi: 1. Waktu pelayanan 2. Waktu antar kedatangan  Contoh Keacakan dalam Simulasi : Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : 1. Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) 2. Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak. Contoh Simulasi : Sistem Inventory : Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas : Evaluasi alternatif  Masalah Militer : Bilangan normal acak Lead-Time Demand : Histogram Konsep Dasar Simulasi:  1. Menetapkan karakterisik data masukan.  2. Mengkonstruksi tabel simulasi.  3. Membangkitak variabel acak berdasaskan model      masukan dan menghitung nilai respon.  4. Menganalisi hasil-hasil.  Masalah utama dengan pendekatan tabel simulasi:   1. Tidak dapat digunakan atau mengatasi ketergantungan     yang kompleks anta...

Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya Kecercasan Tiruan dapat dikelompokan dalam 3 bagian.  Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut : 1. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit          dan dibangun menggunakan kata dan symbol. 2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang                       dinyatakan dengan teknik-teknik numerik. 3. Hybrid (campuran). Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS) : KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik ber...

 Jawaban UTS ASLI SCAN

  Jawaban UTS : ASLI SCAN

 Quiz 1 1. Suatu hubungan yang menggunakan metode matematik untuk mendapatkan informasi yang jelas pada setiap permasalahan tertentu, adalah pengertian dari ? a. Solusi analitik  b. Teknik matematis c. Sistem  d. Pemodelan sistem 2. Dalam simulasi kita menggunakan komputer untuk mengevaluasi model dalam bentuk ? a. Deskriptif b. Pattern c. Numerikal d. Analysis 3. Salah satu contoh jenis permasalahan utama dalam simulasi dibangun menjadi alat yang bermanfaat adalah, kecuali.. a. Perancangan dan analisis sistem manufaktur b. Reengineering pada pemilikan pabrik c. Analisis keuangan atau sistem ekonomi d. Markup harga bahan 4. Pada alur hubungan simulasi dengan dunia nyata, pada proses/fasilitas maka akan melewati suatu sistem kemudian akan lanjut pada proses ? a. Matematik b. Logika c. Asumsi d. Model 5. Pada langkah riel dalam simulasi, mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model dengan harapan untuk mendapatkan estimasi pada ? a. Sistem b. Karakteristik c. ...

QUIZ 1 1. Yang termasuk kedalam Domain penelitian dalam AI adalah, kecuali.. a. Formal Task b. Mundane Task c. Task Manager d. Expert Tasks 2. Bagian dari domain penelitian Mundane Task adalah, kecuali.. a. Natural language b. Robotics c. Reasoning d. Learning 3. Bagian dari domain penelitian Expert Task adalah, kecuali.. a. Engineering b. Scientific analysis c. Perception d. Medical diagnostics 4. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang adalah.. a. Heuristic b. Solution c. Troubleshooting d. Escape 5. Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari - hari adalah.. a. Algoritma b. Natural language  c. Biner d. System language 6. Sistem robotik merupakan pemrosesan sinyal yang dikombinasikan dari beberapa sistem yaitu, kecuali.. a. Sistem sensor b. Sistem tactile c. Sistem vision d. Sistem response 7. Sistem pakar (Expert sy...

Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1.Menetapkan karakteristik masukan. Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas  2. Menkonstruksi tabel simulasi. Spesifikasi masalah, biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon – Pengulangan  3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.  Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrina terdiri dari : 1. Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan. 2. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  3. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.  4. Kapasitas sistem: tidak ada batasan  5. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. Aliran Sistem Antrian 1. Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.  2. L...

Tiga keutamaan kemampuan AI : 1. learning, 2. reasoning 3. self correction.  Learning AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. Reasoning AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya Self Correction Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut : 1. Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia. 2. Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia. 3. Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional. 4. Act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional. PPT:  https://docs.google.com/presentation/d/1ryrenMT8jiLJOhfCjjj2s2xVw7DD8gwe/edit#slide=id.p1 Arti...